突發！DeepSeek，遭惡意攻擊！摩根士丹利：DeepSeek或將對中國數據中心和軟件行業產生深遠影響

DeepSeek突遭大規模惡意攻擊。

1月28日，深度求索（DeepSeek）官網顯示，其線上服務受到大規模惡意攻擊。據玉淵譚天消息，DeepSeek這次受到的網絡攻擊，IP地址都在美國。

針對DeepSeek的爆火，OpenAI聯合創始人兼首席執行官山姆ⷦ›𜯼ˆSam Altman）罕見公開讚揚了DeepSeek開源的最新模型——R1。其表示，R1是一款令人印象深刻的模型，尤其是考慮到其性價比。OpenAI也會推出更好的模型。

另外，摩根士丹利在最新的報告中表示，這一模型以遠低於GPT的訓練成本實現了相近的性能，或將對中國數據中心和軟件行業產生深遠影響。長遠上看，低成本模型可能會推動推理需求增長。由於成本降低，其對軟件行業可能帶來選擇性小幅利好。

DeepSeek突遭大規模惡意攻擊

據央視新聞消息，1月28日，深度求索（DeepSeek）官網顯示，其線上服務受到大規模惡意攻擊，據專家介紹，DeepSeek這次受到的網絡攻擊，IP地址都在美國。

28日淩晨，DeepSeek官網連續發布2條公告稱，DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊。

28日淩晨0點19分發布的公告稱，DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊，導致平台注冊繁忙。稍早前，DeepSeek0點06分發布的公告表示，為了應對平台遭遇大規模攻擊的情況，DeepSeek暫時限製了+86手機號以外的注冊方式，已注冊用戶可以正常登錄。

DeepSeek服務狀態頁麵顯示，自27日開始，平台多次出現“網頁/API服務異常”。

包括“Bleeping Computer”在內的多家科技媒體認為，雖然DeepSeek尚未公布其被攻擊的細節，但該平台的對話框疑似遭遇了“分布式拒絕服務攻擊”（DDos）。

所謂DDos是指使用大量分布在不同地點的機器對目標進行攻擊，消耗被攻擊對象的網絡帶寬或係統資源，導致其網絡或係統不勝負荷而無法提供正常的網絡服務。

1月20日，DeepSeek推出了AI模型R1，推出後不久，R1就憑借其性價比、開源及推理能力的提升等方麵獲得了廣泛關注。DeepSeek表示，最新的AI模型可以與OpenAI的ChatGPT媲美，且開發成本遠低於競爭產品。

在海外出圈之後，DeepSeek的服務需求激增。此前據媒體報道，DeepSeek旗下AI（人工智能）服務經曆了多次宕機，可能與新模型發布後的訪問量激增有關。

就在上個周末，DeepSeek反超ChatGPT，一舉登頂美區蘋果應用商店免費App排行第一。

Sam Altman發聲

DeepSeek-R1模型之所以火爆全球科技圈，關鍵在於其隻需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API調用成本，就可以在數學、編程和推理等關鍵領域達到與OpenAI-o1相媲美的表現。

美東時間周一晚間，OpenAI聯合創始人兼首席執行官山姆ⷩ˜🧈𞧉𙦛𜯼ˆSam Altman）罕見公開讚揚了中國大模型平台DeepSeek開源的最新模型——R1。

山姆ⷩ˜🧈𞧉𙦛𜥜觤𞤺䥹𓥏𐘤𘊨ᨧ亯𜌤𛖨ꍧ‚𚄥epSeek-R1模型“令人印象深刻”，而OpenAI也會推出更好的模型。

阿爾特曼在X上表示：“DeepSeek的R1是一款令人印象深刻的模型，尤其是考慮到它們能夠以這個價格提供的功能。我們當然會推出更好的模型，而且有新的競爭對手也確實令人振奮！我們會發布一些版本。”

阿爾特曼仍堅持強調，仍然需要更多算力才能完成使命。

阿爾特曼在X上表示：“但最重要的是，我們很高興繼續執行我們的研究路線圖，並相信現在比以往任何時候都更重要的是，更多的計算對於我們完成使命至關重要。”阿爾特曼補充道，“世界將會想要使用大量的人工智能，並對下一代模型的出現感到驚訝。”

在DeepSeek爆火之前，美股科技股的一大趨勢，就是眾多科技公司都承諾將花費成百上千億美元用於投資人工智能。然而隨著DeepSeek-R1的橫空出世，華爾街上不少投資者開始對這一投資趨勢提出質疑。這也令包括英偉達在內的幾家大型科技公司的股票在周一遭受重挫。

影響多大？

摩根士丹利在最新的報告中表示，這一模型以遠低於GPT的訓練成本實現了相近的性能，或將對中國數據中心和軟件行業產生深遠影響。

摩根士丹利分析師Yang.Liu、Tom.Tang、Lydia.Lin稱，DeepSeek R1的出現引發了人們對采用大規模高端GPU集群來訓練大型語言模型（LLM）必要性的討論。該模型作為開源項目，其訓練成本僅為GPT的1/30，卻能達到與GPT相當的性能水平。

摩根士丹利認為，對於中國數據中心而言，DeepSeek R1的影響可能如下：

短期內，如果大型科技公司開始采用類似DeepSeek的技術路線，可能會減少AI模型訓練相關的需求，特別是在偏遠地區的數據中心。

然而從長遠來看，低成本模型可能會推動推理需求的增長，這對一線城市的數據中心需求是利好。

另一方麵，對於行業，摩根士丹利認為，DeepSeek R1的影響可能會帶來選擇性的小幅利好。因為AI模型成本的降低可能會降低應用程序運行AI功能的門檻，從供給側改善行業環境。然而，這並不直接意味著更好的變現能力，軟件行業最大的問題仍然在需求端。

摩根士丹利認為，最終影響將取決於具體的軟件產品及其下遊市場。